Jefferies의 모더나 코로나-19 백신 발표 시기 및 성공 가능성에 대한 통계 분석

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Jefferies에서 Moderna의 코로나-19 백신 후보물질 mRNA-1273의 예상되는 시나리오에 대해 통계 분석을 했습니다.

 

출처는 아래 비디오. 

https://players.brightcove.net/4090876629001/default_default/index.html?videoId=6177570116001

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예상되는 임상 3상 결과 발표 시기

 

• 접종 스케쥴, 임상시험 사이트들의 코로나-19 확산 속도, 통계처리에 필요한 감염 환자수 등을 통해 계산. (주) Primary efficacy endpoint가 백신과 플라시보 접종 14일 후 첫 코로나-19 감염 발생 수치. 즉 플라시보에서 X명의 코로나-19 감염자가 발생하는 동안 백신 접종자는 Y명 발생, 이 둘을 비교해서 백신 접종시 Z%의 보호 효과가 있다, 이런식으로 중간 데이타가 나올 듯. 키는 통계처리에 충분한 정도로 감염자가 자연발생하는 것.
• Moderna: 10월말/11월 첫 데이타.
• Pfizer/BioNTech: 10월초
• AstraZeneca/Oxford: 가을
• 주가 측면에서는 9월부터 투자자들의 데이타에 대한 우려가 시작될 듯.

 

Moderna의 임상 성공 가능성: 65%

 

자세한 분석은 비디오를 직접 보시길. 7분짜리 짧은 동영상 (영어).

 

[그림1] 모집 대상들 중 감염자 발생 속도에 따른 중간 및 최종 분석 가능 시기

 

[그림2] 시나리오(감염속도)별 통계적 유의미성을 가지게 되는 시기

 

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